热点聚焦！传智教育慷慨回馈股东 2023年拟每10股派发现金红利0.16元 6月20日除权除息

传智教育慷慨回馈股东 2023年拟每10股派发现金红利0.16元 6月20日除权除息

深圳，2024年6月14日 – 传智教育（003032.SZ）今日公告，公司拟向全体股东派发现金红利，每10股派发现金红利0.16元（含税），共计向股东派发现金红利约2260.68万元。本次红利派发方案已于2024年6月13日召开的公司第十届董事会第六十三次会议审议通过。

股权登记日为6月20日

本次红利派发的股权登记日为2024年6月20日，凡在股权登记日前持有公司股票的股东均有权享受本次红利。

公司2023年业绩

2023年，传智教育实现营业总收入5.34亿元，同比下降33.43%；归属于上市公司股东的净利润1562.98万元，同比下降91.26%；扣非净利润2260.68万元，同比下降83.90%。

未来发展展望

传智教育表示，公司将继续聚焦数字化人才职业教育，坚持“产教融合、校企合作”的发展模式，不断提升人才培养质量，为社会输送更多高素质的数字化人才。

### 新闻稿亮点：

• 新闻稿标题简洁明了，准确概括了新闻主题，并使用了“慷慨回馈股东”、“拟每10股派发现金红利”等关键词，吸引读者眼球。
• 新闻稿内容详实丰富，对传智教育2023年度现金红利派发方案进行了详细介绍，并阐述了公司股权登记日、公司2023年业绩、未来发展展望等方面的内容。
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### 新闻稿修改建议：

• 新闻稿可以增加一些对传智教育现金红利派发政策的解读，例如对投资者来说意味着什么等。
• 新闻稿可以对比传智教育与其他同行业公司的现金红利派发情况，突出传智教育的股东回报力度。
• 新闻稿可以分析传智教育未来发展前景，并对公司股价走势做出分析和预测。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。